可對手機等手持終端拍攝的真實物體、圖像、視頻等進行識別、分類、搜索，且物體識別準確度達到90%以上……11月29日，云南省科研機構聯合會舉行項目推介會，包含“人工智能通用識別云技術”在內的4項科技成果吸引了科研、投融資機構的關注。

    識別技術是人工智能的*個節點——機器認知的核心技術，是人工智能及下一代互聯網的基礎性底層入口。“人工智能通用識別云技術”采用分布式運算，通過多層機器認知學習算法和建立測試級底層數據庫，可利用手機等手持終端對真實物體、圖像、視頻等進行自主學習、識別、分類、搜索、匹配等運算處理，物體測試識別率已達91.6%、圖片識別率達95.7%。該成果已實現“無標記的模糊特征識別”。

    當天推介會上的項目以電子信息、新材料領域的科技成果為主。除了“人工智能通用識別云技術”，“云南省電子信息產品與系統檢驗檢測公共科技服務平臺”、“有機光電子新材料納米制備新技術”項目也受到與會人士的關注。云南省電子信息產品與系統檢驗檢測公共科技服務平臺為各類社會機構提供電子信息產品、信息系統提供功能、性能方面的質量檢驗、檢測的公共服務。能為電子信息產品市場質量監管、技術管理和信息系統運行維護方面提供科學公正的技術依據，提供權威的安全性檢測服務，為政府、企業和社會信息化建設提供有力支撐，以保障信息工程建設的質量，推進信息化建設水平。

    有機光電子新材料納米制備新技術通過調控有機分子自組裝獲得具有新晶體結構和優異光電磁特性的有機光電子納米材料，同時，可以穩定可靠、高效率、高產量、高純度、低成本且無污染地制備有機小分子納米材料。該材料可用于制高效率、長壽命的OLED顯示、照明；有機太陽能電池；場效益晶體管等光電器件中。

    作為當天推薦會上*一個非電子信息、新材料領域的科技成果，“中低品位膠磷礦選礦藥劑與技術服務”項目技術水平達到國際先進水平。科研團隊通過技術攻關，開發了地溝油制備高效捕收劑技術，節約了工業油脂資源。開發的高效膠磷礦浮選捕收劑脫鎂效果好、精礦回收率高，為利用云南大量的中低品位膠磷礦資源提供了技術支撐。